[SAS코리아 블로그 이벤트] '금융 기관을 위한 머신러닝 활용법' 무료 백서 다운받고, 선물도 받으세요!

 SAS코리아 블로그 이벤트 

<금융 기관을 위한 머신러닝 활용법> 무료 백서 다운받고, 선물도 받으세요!



최근 금융감독원의 발표에 따르면, 핀테크 기술의 발전으로 인해 혁신적인 금융 상품과 서비스로 소비자 혜택이 증가했지만 관련 금융 리스크가 크게 증가한 것으로 나타났습니다. 동시에 새로운 국제회계기준 IFRS 9, IFRS 17, 유럽의 금융 상품 투자 지침(MiFID II), 국제은행자본 규제 개편(BASEL III) 등 대내외적으로 금융 환경이 변화하면서 도전과제는 더욱 빠르게 증가하고 있는데요.


이에 SAS는 금융 기관이 최신 머신러닝 기술을 활용해 보다 효과적으로 사기를 방지하고 리스크를 관리함으로써 수익과 고객 충성도를 높일 수 있는 방법을 무료 백서를 통해 소개합니다. 아래 SAS 백서를 무료로 다운받으시고, 푸짐한 선물도 받으세요! 실제 백서를 다운받은 분들 중 추첨을 통해 선물을 드립니다. 질문이나 후기를 댓글로 남긴 분들 중 중복 추첨도 진행할 예정이니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.


이벤트 기간:  2018년 9월 14일(금) - 10월 7일(일)

▶참여 방법:  SAS 백서 무료로 다운받기

*실제 백서를 다운받은 분들 중 추첨

**질문이나 후기를 댓글로 남긴 분들 중 중복 추첨

당첨자 발표:  2018년 10월 12일(금)

이벤트 경품:  CGV 영화관람권 2매 & 콤보(20명)



[무료 백서 ①] 머신러닝을 활용한 금융 범죄 대응 사례 Click!



점점 더 정교해지고 복잡해지는 금융 사기 수법, 귀사의 사기방지 및 금융 범죄 시스템은 한발 앞서 진화하고 있습니까? 일반적인 규칙 기반 시스템만으로는 알려지지 않은 사기 계획을 적발하거나, 새로운 금융 범죄 수법을 처리하기에는 부족합니다. 바로 머신러닝을 도입해야 하는 이유입니다! 머신러닝의 정의와 역사부터 작동 원리, 활용 방안, 사례까지! 머신러닝을 구현하는 현실적이고 실현 가능한 10가지 방법을 확인해보세요.




[무료 백서 ②] 디지털 시대의 신용 리스크 모델링을 위한 6가지 핵심 요소 Click!



어떤 고객에게 가장 매력적인 오퍼를 제안해야 할까요? 특정 고객의 채무 불이행 확률과 적절한 신용 한도는 얼마일까요? 속도, 정확성, 확신을 갖고 질문에 답하면 비즈니스 결과가 크게 달라집니다. 그러나 길게는 1년이 소요되는 레거시 신용 리스크 모델링 접근법으로는 급변하는 시장 상황과 고객 요구를 반영할 수 없으며, 핀테크, 비은행 대출 등 새로운 경쟁 환경에서 뒤쳐지게 됩니다. 최신 머신러닝과 대체 데이터를 활용해 이 한계를 뛰어넘고 분석, 자동화, 엄격한 거버넌스를 확보해 수익을 높일 수 있는 디지털 시대의 신용 리스크 모델링 및 의사결정 방법을 소개합니다.